Elasticsearch和MongoDB简要对比

#### 场景和目标 1、mongodb的目标是：“取代oracle和db2”（财务总监时上市说的）。和RDBMS是竞争关系。 2、es的大部分场景是：“一个常见的设置是使用其它数据库作为主要的数据存储，使用 Elasticsearch 做数据检索”（2.X官方文档里说的）。和RDBMS是辅助关系。 #### 相同点： 1、都是以json格式管理数据的nosql数据库。 2、都支持CRUD操作。 3、都支持聚合和全文检索。 4、都支持分片和复制。 5、都支持阉割版的join操作。 6、都支持处理超大规模数据。 7、目前都不支持事务或者叫支持阉割版的事务。 #### 不同点： 1、es是java编写，通过RESTFul接口操作数据。mongodb是C++编写，通过driver操作数据。（es对java开发更有好，利于排查理解） 2、mongodb的分片有hash和range两种方式，es只有hash一种。 3、es是天生分布式，主副分片自动分配和复制，开箱即用。mongodb的分布式是由“前置查询路由+配置服务+shard集合”，需要手动配置集群服务。 4、内部存储ES是到排索引+docvalues+fielddata。mongodb暂时未知。 5、es全文检索有强大的分析器且可以灵活组合，查询时智能匹配。mongodb的全文检索字段个数有限制。 6、es所有字段自动索引，mongodb的字段需要手动索引。 7、es非实时有数据丢失窗口。mongodb实时理论上无数据丢失风险。 #### 总结： 1、es偏向于检索、查询、数据分析，适用于OLAP系统。mongodb偏向于大数据规模下的CRUD，适用于对事务要求不强的OLTP系统。