mysql 运行状态分析 运行故障排查

### 一、优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。 除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。 ### 二、查询与索引优化分析 在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。 #### show 命令 我们可以通过show命令查看MySQL状态及变量，找到系统的瓶颈： Mysql> show status ——显示状态信息（扩展show status like ‘XXX’） Mysql> show variables ——显示系统变量（扩展show variables like ‘XXX’）show variables like "slow%" Mysql> show innodb status ——显示InnoDB存储引擎的状态 Mysql> show processlist ——查看当前SQL执行，包括执行状态、是否锁表等 Shell> mysqladmin variables -u username -p password——显示系统变量 Shell> mysqladmin extended-status -u username -p password——显示状态信息 #### 慢查询日志 慢查询 可以记录执行时间比较慢的语句 和 未使用索引的语句 一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。 2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短(单位秒)。 3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。 4，log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。 #### explain分析查询 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到: – 表的读取顺序 – 数据读取操作的操作类型 – 哪些索引可以使用 – 哪些索引被实际使用 – 表之间的引用 – 每张表有多少行被优化器查询 mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | user | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 85 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec) #### EXPLAIN字段： id: 查询序号即为sql语句执行的顺序 select_type select类型，它有以下几种值 2.1 simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2.2 primary 最外面的select,在有子查询的语句中，最外面的select查询就是primary,上图中就是这样 2.3 union union语句的第二个或者说是后面那一个.现执行一条语句，explain Table：显示这一行的数据是关于哪张表的 possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句 key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引，此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX（index）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（index）来强制忽略索引 key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 rows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数 type：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息，主要有以下几种 Extra:参数说明 using index：只用到索引,可以避免访问表. using where：使用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引. using tmporary：用到临时表 using filesort：用到额外的排序. (当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序) range checked for eache record(index map:N)：没有好的索引. type：参数说明 system、const：可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或唯一键. eq_ref：访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现，查询使用的索引为主键或惟一键) ref：访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生 range：这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西，并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index) index：以索引的顺序进行全表扫描，优点是不用排序,缺点是还要全表扫描 ALL：全表扫描，应该尽量避免 #### profiling分析查询 通过慢日志查询可以知道哪些SQL语句执行效率低下，通过explain我们可以得知SQL语句的具体执行情况，索引使用等，还可以结合show命令查看执行状态。 如果觉得explain的信息不够详细，可以同通过profiling命令得到更准确的SQL执行消耗系统资源的信息。 profiling默认是关闭的。可以通过以下语句查看 select @@profiling; 打开功能： mysql>set profiling=1; 执行需要测试的sql 语句： 开启后执行了sql语句 就可以通过show profiles;命令查看执行时间 mysql> show profiles; +----------+------------+---------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+---------------------------+ | 1 | 0.00417000 | select * from user | | 2 | 0.00214700 | select count(*) from user | +----------+------------+---------------------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> show profiles\G; 可以得到被执行的SQL语句的时间和ID mysql>show profile for query 1; 得到对应SQL语句执行的详细信息 mysql> show profile for query 1; +----------------------+----------+ | Status | Duration | +----------------------+----------+ | starting | 0.001587 | | checking permissions | 0.000351 | | Opening tables | 0.000015 | | init | 0.000021 | | System lock | 0.000264 | | optimizing | 0.000014 | | statistics | 0.000014 | | preparing | 0.000012 | | executing | 0.000003 | | Sending data | 0.001485 | | end | 0.000018 | | query end | 0.000120 | | closing tables | 0.000026 | | freeing items | 0.000157 | | cleaning up | 0.000083 | +----------------------+----------+ 15 rows in set, 1 warning (0.00 sec)