TensorFlow 简介 下载与安装一 下载与安装二 下载与安装三 基本使用 MNIST机器学习入门 深入MNIST TensorFlow运作方式入门 卷积神经网络 字词的向量表示 递归神经网络 曼德布洛特(Mandelbrot)集合 偏微分方程 MNIST 数据下载 变量:创建、初始化、保存和加载 TensorBoard:可视化学习　 TensorBoard: 图表可视化 数据读取 线程和队列 增加一个新 Op(一) 增加一个新 Op(二) 增加一个新 Op(三) 自定义数据读取 使用 GPUs 共享变量 BibTex 引用 应用实例 张量的阶、形状、数据类型

应用实例

下面列出了一些 TensorFlow 的用途。

  • RankBrain

  • Inception Image Classification Model

    • 组织: Google
    • 描述: 研究高精确的计算机视觉模型，赢得了2014年Imagenet图像分类的挑战 (ILSVRC 2014)
    • 更多信息: 关于 Baseline model 的描述 Arxiv paper

  • SmartReply

  • Massively Multitask Networks for Drug Discovery

    • 组织: Google and Stanford University
    • 域名: Drug discovery
    • 描述: 基于深度神经网络模型的药物探索
    • 更多信息: Arxiv paper
  • On-Device Computer Vision for OCR
    • 组织: Google
    • 描述: 用设备内置的计算机视觉模型来做‘光学字符识别’（OCR）以实现实时翻译。
    • 更多信息: Google Research blog post
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